首页  学院概况  教师队伍  学科建设  重点实验室  人才培养  实验实训  招生就业  科技竞赛  党建工作  学生工作 
教师队伍
 教师概况 
 高层次教师 
 教授 
 博士 
 硕士生导师 
 教师简介 
教师队伍
您的位置: 首页>教师队伍>正文
邓承志-硕士生导师
2022-01-19 17:09  

导师简介表

 

邓承志

 

      ER7P78JWP}B}L[T`}I)AXVS

 

出生日期

19809

政治面貌

中共党员

 

14

 

博士研究生

 

博士

现任职务

教务处处长

技术职称

教授

办公电话

0791-88126010

通信地址

南昌市高新区天祥大道289

 

330099

Email

dengcz@nit.edu.cn

学习及工作经历:

(1) 学习经历:

1998.09—2002.06 江西师范大学,学士

2002.09—2005.06 江西师范大学,硕士

2005.09—2008.06 华中科技大学,博士

(2) 工作经历:

2008.07—至今 m6米乐app下载,m6米乐app,江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,讲师,副教授,教授

2014.09—2015.09, 美国密西西比州立大学, 电子与计算机工程系, 访问学者2017.05—2019.11 m6米乐app下载,m6米乐app院长

2018.11—2019.11 福建省教育厅,高教处副处长(挂职)

2019.11—至今 m6米乐app下载,教务处处长

主要研究方向:

图像处理与机器视觉、模式识别与机器学习、多媒体计算技术、高光谱遥感影像处理等。

主要讲授课程:

《数字图像处理》、《信号与系统》、《数值分析》、《水信息科学技术》等课程。

主持及参与的主要科研项目及获奖情况:

科研项目:

[1] 国家自然科学基金项目:非负张量分解模型驱动的深度学习高光谱盲解混(编号:61865012),在研,40万元,主持。

[2] 国家自然科学基金项目:结构化过完备稀疏性约束的超分辨率图像重建研究(编号:61162022),完成,48万元,主持。

[3] 国家自然科学基金项目:基于核非负矩阵分解的核凸包表示与非线性度量学习的目标跟踪(编号:61661033),完成,36万元,排名第2

[4] 国家自然科学基金项目:高光谱遥感图像解混的稀疏性正则化方法研究(编号:61362036),完成,42万元,排名第2

[5] 江西省重点研发计划项目(B类):水利风景区生态环境监测关键技术与应用示范(编号:20181ACG70022),在研,50万元,主持。

[6] 江西省重点研发计划项目:鄱阳湖临湖区农村黑臭水体监测及其治理关键技术研究与示范(编号:20202BBGL73081),在研,10万元,主持。

[7] 江西省自然科学基金项目:高光谱遥感影像空谱联合广义稀疏混合像元分解(编号:20161BAB202040),完成,7万元,主持。

[8] 江西省自然科学基金项目:联合形态成分分析和稀疏正则化方法的图像超分辨率重建研究(编号:20132BAB201021),完成,2万元,主持。

[9] 江西省自然科学基金项目:Ridgeprint几何模型研究及应用(编号:2009GZW0020),完成,1万元,主持。

[10] 江西省教育厅科技项目:高光谱遥感影像结构化稀疏解混(编号:GJJ151135),完成,8万元,主持。

[11] 江西省教育厅科技项目:基于L1/2 稀疏性正则化的超分辨率图像重建研究(编号:GJJ12632),完成,1万元,主持。

获奖情况:

[1] 湖北省技术发明二等奖:衍射光栅加密与机读技术(编号:20132BAB201021

[2] 江西省高校科技成果三等奖:超完备图像稀疏表示理论及应用(编号:J1103105

[3] 江西省高校科技成果三等奖:基于粒计算的改进微粒群优化算法的研究及应用(编号:J1103102

以第一作者和通讯作者发表论文列表:

[1] Shaoquan Zhang, Guorong Zhang, Fan Li, Chengzhi  Deng*(邓承志), Shengqian Wang*, Antonio Plaza and Jun Li.  Spectral-Spatial Hyperspectral Unmixing Using Nonnegative Matrix  Factorization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,  2022, 60 (5505713): 1-13. (SCITop期刊,IF:5.60)

[2] Fan Li, Shaoquan Zhang*, Bingkun Liang, Chengzhi  Deng*(邓承志), Chenguang Xu and Shengqian Wang. Hyperspectral Sparse  Unmixing With Spectral-Spatial Low-Rank Constraint. IEEE Journal of  Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,  2021. 14: 6119-6130. (SCI,权威期刊,IF:3.784)

[3] Yan Li, Shaoquan Zhang*, Chengzhi Deng*(邓承志), Shengqian Wang. Reweighted Local Collaborative Sparse Regression for  Hyperspectral Unmixing. Infrared  Physics & Technology, 2019, 97: 277-286. (SCIIF: 2.638)

[4] Chengzhi Deng*(邓承志), Shaoquan Zhang, Shengqian Wang,  Wei Tian, Zhaoming Wu. Sparse Hyperspectral Unmixing  Based on Smoothed L0 Regularization. Infrared Physics &  Technology, 2014, 67(6): 306-314. (SCIIF: 2.638)

[5] Chenguang Xu, Zhaoming Wu, Fan Li, Shaoquan Zhang*, Chengzhi  Deng*(邓承志), Yuanyun Wang. Spectral-Spatial Joint  Sparsity Unmixing of Hyperspectral Images based on Framelet Transform, Infrared  Physics & Technology, 2021, 112(103564): 1-17. (SCIIF: 2.638)

[6] Jun Wang, Yuanyun Wang, Chengzhi Deng*(邓承志), etal. Regularized  Kernel Representation for Visual Tracking, IEICE Transactions on  Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences,  2018, E101A(4): 668-677. (SCI)

[7] Chengzhi Deng*(邓承志), Wei Tian, Shengqian Wang,  Huasheng Zhu, Wei Rao, and Saifeng Hu. Structural similarity based single  image super-resolution with nonlocal regularization. Optik-International  Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125(15): 4005-4008.  (SCI)

[8] 张绍泉,黄志浩,邓承志*,李璠,徐晨光,吴朝明,汪胜前. 光谱加权协同稀疏和全变差正则化高光谱图像解混. 电子学报2020, 48(12): 2453-2461.  (EI,国内一级学报)

[9] 邓承志*, 田伟, 陈盼, 汪胜前, 朱华生, 胡赛凤. 基于局部约束群稀疏的红外图像超分辨率重建. 物理学报, 2014, 63(4): 148-155. (SCI)

[10] 邓承志*, 田伟, 汪胜前, 朱华生, 吴朝明, 熊志文, 钟威. 近似稀疏正则化的红外图像超分辨率重建. 光学精密工程, 2014, 22(6):1648-1654.  (EI)

[11]  邓承志*, 刘娟娟, 汪胜前等. 保留结构特征的稀疏性正则化图像修复. 光学精密工程, 2013,  21(7): 1906-1913. (EI)

[12] Jun Wang,  Yuanyun Wang, Chengzhi Deng*(邓承志), et al. Robust  visual tracking based on Convex hull with EMD-L1. Pattern Recognition  and Image Analysis, 2018, 28(1): 44-52. (EI)

[13]  Jun Wang, Yuanyun Wang, Ke Wang, Chengzhi Deng*(邓承志). L1-Regularized hull  representation for visual tracking. Journal of Information Hiding and  Multimedia Signal Processing, 2018, 9(2): 313-324. (EI)

[14] Shaoquan Zhang, Jun Li*, Heng-Chao Li*, Chengzhi  Deng (邓承志) and Antonio Plaza. Spectral-Spatial  Weighted Sparse Regression for Hyperspectral Image Unmixing. IEEE  Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(6):  3265-3276. (SCITop期刊,IF:5.60)

[15] Shaoquan Zhang, Jun Li, Kai  Liu*, Chengzhi Deng (邓承志), Lin Liu, Antonio Plaza. Hyperspectral Unmixing Based on Local Collaborative Sparse  Regression. IEEE Geoscience and Remote Sensing  Letters, 2016, 13(5): 631-635. (SCI,权威期刊,IF:3.966)

[16] Jinhuan Wen*, James E. Fowler, Mingyi He, Yong-Qiang  Zhao, Chengzhi Deng (邓承志), and Vineetha Menon. Orthogonal  nonnegative matrix factorization combining multiple features for  spectral-spatial dimensionality reduction of hyperspectral imagery. IEEE  Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54 (7):  4272-4286. (SCITop期刊,IF:5.60)

[17] Jinxing Che, Youlong Yang*, Li Li, Xuying Bai, Shenghu  Zhang, and Chengzhi Deng (邓承志). Maximum relevance minimum common  redundancy feature selection for nonlinear data. Information Sciences,  2017, 409: 68-86. (SCI, Top期刊,IF6.795 )

[18] Lihua Gong, Kaide Qiu, Chengzhi Deng (邓承志), and Nanrun Zhou*. An  image compression and encryption algorithm based on chaotic system and  compressive sensing. Optics & Laser Technology, 2019, 115:  257-267. (ESI高被引论文, SCI, IF: 3.867)

[19] Youlong Yang, Jinxing Che*, Chengzhi Deng (邓承志), and Li Li. Sequential  grid approach based support vector regression for short-term electric load  forecasting. Applied Energy, 2019, 238: 1010-1021. (SCI,  Top期刊,IF9.746 )

[20] Lihua Gong, Chengzhi Deng (邓承志), Shumin Pan, and Nanrun  Zhou*. Image compression-encryption algorithms by combining hyper-chaotic  system with discrete fractional random transform. Optics & Laser  Technology, 2018, 103: 48-58. (SCI, IF: 3.867)

专著及发明专利:

[1] 邓承志; 吴朝明; 罗林杰; 汪胜前; 徐晨光; 孙小惟. 一种基于改进MASKRCNNFPC缺陷检测方法, 2021-10-26, 中国, ZL202110723382.0.

[2] 徐荣辉; 李院民; 邓承志; 王颖; 汪胜前. 一种44GHZ频率间隔的多波长布里渊光纤激光器, 2018-07-06, 中国, ZL201610001128.9.

[3] 徐荣辉; 李院民; 邓承志; 孙辉; 汪胜前. 一种基于布里渊光纤激光器的分布式光纤传感装置, 2018-04-03, 中国, ZL201610115839.9.

[4] 包学才; 邓承志; 李院民; 刘有珠; 刘祖涵; 樊棠怀; 汪胜前. 一种能量获取型无线传感网络最大化监测频率方法, 2020-11-24, 中国, ZL201710858399.0.

[5] 包学才; 曹芝展; 邓承志; 刘有珠; 李院民; 聂菊根; 樊棠怀; 汪胜前. 一种太阳能供电的无线传感网络图像监测系统, 2020-3-31, 中国, ZL201710858318.7.

[6] 刘祖涵; 王莉莉; 汪胜前; 邓承志; 吴朝明. 强化脱氮除磷一体化人工湿地系统及其处理污水的方法, 2020-10-16, 中国, ZL 201710763633.1.

学生培养:

担任导师以来,指导全日制硕士研究生二十余名,指导学生在SCI/EI期刊上发表论文三十余篇。

 

 

 

 

:可根据个人情况适当删减或增加条目

 

关闭窗口
 
访问量人数:

 

m6米乐app下载 版权所有

m6米乐app-m6米乐app下载-米乐娱乐app下载#首页(欢迎您)!