首页  学院概况  教师队伍  学科建设  重点实验室  人才培养  实验实训  招生就业  科技竞赛  党建工作  学生工作 
教师队伍
 教师概况 
 高层次教师 
 教授 
 博士 
 硕士生导师 
 教师简介 
教师队伍
您的位置: 首页>教师队伍>正文
喻祥-硕士生导师
2022-01-19 17:28  

导师简介表

 

喻祥

 

     

 

出生日期

1983.07

政治面貌

九三学社

 

10

 

研究生

 

博士

现任职务

 

技术职称

副教授

办公电话

18079160590

通信地址

 

 

 

Email

xiang.yu@nit.edu.cn

学习及工作经历:

19989--20037 中国科学技术大学计算机科学与技术系计算机科学与技术专业学习。

20039--20067 中国科学技术大学计算机系统结构专业研究生学习,获工学硕士学位。

20069--20101 美国布法罗纽约州立大学计算机科学与工程专业研究生学习,获理学硕士学位。

20101--20117 浙江嘉兴学院数理与m6米乐app助教。

20117--20118 香港科技大学土木与环境工程系研究助理。

20118--201510 香港科技大学土木与环境工程系研究生学习,获哲学博士学位。

201510--20206 m6米乐app下载教师

20206—20217 萍乡市安源区人民政府副区长(挂职)。

 

 

 

 

 

主要研究方向:

元启发式算法、非线性建模、水资源和能源系统的管理、以及决策支持系统。

 

 

主要讲授课程:

面向对象程序设计语言(Java)》、《操作系统》等。

 

 

主持及参与的主要科研项目及获奖情况:

1. 国家自然科学基金青年项目,61703199,维分割和压缩视角下均衡搜索粒子群优化算法及在电力系统调度的应用,2018/01-2020/1220万元,已结题,主持。

2. 江西省教育厅科学技术研究青年项目,GJJ151099,基于分解预处理和人工智能的数据驱动径流预测模型,2016/01-2017/125万元,已结题,主持。

 

 

 

 

以第一作者和通讯作者发表论文列表:

1.      Yu X, Qiao Y. Enhanced Comprehensive Learning  Particle Swarm Optimization with Dimensional Independent and Adaptive  Parameters[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021.

2.      Yu X, Qiao Y, Li Q, et al. Parallelizing  comprehensive learning particle swarm optimization by open computing language  on an integrated graphical processing unit[J]. Complexity, 2020, 2020.

3.      Yu X, Wang Y, Wu L, et al. Comparison of  support vector regression and extreme gradient boosting for  decomposition-based data-driven 10-day streamflow forecasting[J]. Journal of  Hydrology, 2020, 582: 124293.

4.      Yu X, Zhang X, Qin H. A data-driven model  based on Fourier transform and support vector regression for monthly  reservoir inflow forecasting[J]. Journal of Hydro-environment Research, 2018,  18: 12-24.

5.      Yu X, Zhang X. Multiswarm comprehensive  learning particle swarm optimization for solving multiobjective optimization  problems[J]. PloS one, 2017, 12(2): e0172033.

6.      Yu X, Sun H, Wang H, et al. Multi-objective  sustainable operation of the Three Gorges cascaded hydropower system using  multi-swarm comprehensive learning particle swarm optimization[J]. Energies,  2016, 9(6): 438.

7.      Zhang X, Yu X, Qin H. Optimal operation of  multi-reservoir hydropower systems using enhanced comprehensive learning  particle swarm optimization[J]. Journal of Hydro-Environment Research, 2016,  10: 50-63.

8.      Yu X, Zhang X. Unit commitment using  Lagrangian relaxation and particle swarm optimization[J]. International  Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, 61: 510-522.

9.      Yu X, Zhang X. Enhanced comprehensive  learning particle swarm optimization[J]. Applied Mathematics and Computation,  2014, 242: 265-276.

 

 

 

 

专著及发明专利:

 

 

 

学生培养:

 

 

 

:可根据个人情况适当删减或增加条目

 

关闭窗口
 
访问量人数:

 

m6米乐app下载 版权所有

m6米乐app-m6米乐app下载-米乐娱乐app下载#首页(欢迎您)!